Новости СМИ2
22 Ноя 2025, Сб

Сбер открывает доступ к новым российским ИИ-моделям для генерации текста, речи и видео

Сбер открывает доступ к новым российским ИИ-моделям для генерации текста, речи и видео

На AI Journey крупнейший российский банк представил новые версии GigaChat, GigaAM и Kandinsky, доступные в открытом формате. На форуме AI Journey старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев представил новые российские нейросетевые разработки. Центральным анонсом стали модели GigaChat Ultra-Preview и Lightning, а также линейка GigaAM-v3 для распознавания речи с высокой точностью и модели генерации видео и изображений Kandinsky 5.0. 

Сбер открывает доступ к новым российским ИИ-моделям для генерации текста, речи и видео

Все решения создаются с учётом русскоязычных и культурных особенностей, а их веса теперь доступны открыто по лицензии MIT, включая коммерческое использование. Белевцев подчеркнул, что открытость моделей обеспечивает технологический суверенитет страны и позволяет компаниям безопасно дообучать ИИ внутри корпоративного периметра.

На AI Journey были представлены ключевые достижения крупнейшего российского банка в области генеративного искусственного интеллекта. Основные анонсы коснулись новой линейки моделей GigaChat, систем распознавания речи GigaAM и генерации мультимедийного контента Kandinsky 5.0.

В центре внимания оказались GigaChat Ultra-Preview и Lightning. Ultra-Preview — самая крупная и мощная модель линейки, первая в России такого масштаба. Обучение продолжается, но уже сейчас она превосходит по качеству русскоязычные аналоги, включая DeepSeek V3.1 и предыдущую флагманскую модель GigaChat Max 2. Модель доступна под открытой лицензией, что позволяет дообучать её внутри корпоративных систем, обеспечивая полную безопасность данных и соответствие требованиям информационной безопасности. Lightning, напротив, компактна и быстра, оптимизирована для запуска на ноутбуках и поддержки быстрых продуктовых итераций, при этом по качеству диалога и анализу документов она конкурирует с мировыми лидерами в своей категории. Обе модели поддерживают использование сторонних инструментов, включая код для анализа и визуализации данных и память для персонализированного общения с пользователем.

Система распознавания речи GigaAM-v3 представляет собой набор из пяти моделей, предназначенных для голосовых ассистентов, колл-центров и мультимодальных агентов. Обучение включало 700 тысяч часов аудио и охватило различные домены, включая спонтанную речь, музыку и особенности голосов, что позволило значительно повысить точность распознавания. На основе GigaAM-v3 в банке уже реализованы решения для синтеза речи, анализа звонков и работы GigaChat с аудио- и видеоконтентом.

Новым направлением стала линейка Kandinsky 5.0, включающая модели генерации изображений и видео. Image Lite позволяет создавать графический контент с учётом русской культуры, нативно понимает русские и английские запросы и умеет писать кириллицу на изображениях. Video Lite и Video Pro генерируют видео по текстовым описаниям, а Video Pro обеспечивает качество, сопоставимое с мировыми лидерами, такими как Veo 3. Для обучения моделей использовался почти миллиард изображений и 300 миллионов видео с дополнительной подборкой российских материалов, что обеспечило адаптацию под отечественный культурный контекст. Модели Kandinsky открывают возможности для создания контента как для личного творчества, так и в профессиональных сценариях, включая маркетинг, дизайн и анимацию.

«Для создания настоящего ИИ мирового уровня нужны две вещи: колоссальные ресурсы и, что еще важнее, – R&D команды мирового уровня. У Сбера есть и то, и другое. Но наша принципиальная позиция – не строить „закрытую“ технологию. Наша стратегия – стать открытым фундаментом для всей страны. Именно поэтому мы открываем веса наших моделей. Это ключевой момент. Когда мы отдаем модели, любая компания в России, от банка до стартапа, может установить их внутри своего закрытого контура и дообучить на своих чувствительных данных, никому их не показывая», — подчеркнул Андрей Белевцев.

Открытие доступа к новым моделям позволяет компаниям и разработчикам безопасно внедрять передовые технологии, повышать качество продуктов и создавать новые сервисы, опираясь на отечественные ИИ-решения. Сбер стремится к формированию открытой экосистемы вокруг российских генеративных технологий, которая станет основой для трансформации бизнеса, развития творческих индустрий и стимулирования экономического роста.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *